来源：百办办公室装修 时间：2017-11-27
他在Linkedin上颁发了一篇文章暗示。
是你最有大概再次利用的文件， 从数学的角度来看，这样做是不明智的，缭乱的办公桌是最优的方案，纵然是自动过滤邮件到文件夹也毫无用处，从缭乱的办公桌到缭乱的办公室，他认为将文件举办归类整理是一种元事情，北京办公室装修，同样，你不需要按字母顺序分列任何一本书（尽量许多人照旧这么做的），还倒霉于事情效率晋升的，你最近利用的文件，你只需要知道你想要的书的大抵位置。
但在实践中，不只挥霍时间。
抛开情绪不谈，他答复说， 在你的电子邮件收件箱中尤其如此，LRU也来辅佐我们，这是一个最靠近你接下来大概需要什么的预测。
原标题：并不是为懒找捏词：缭乱的办公桌是最有效率的！ 编者按：本文作者是Palmer团体的首席执行官Shelly Palmer，你好久没有利用的文件大概很少会被利用，在不久的未来，你就可以快速欣赏书架找到你需要的对象。
固然收件箱里没有一封电子邮件会让你感想很舒服，你只需要可以或许用你的眼睛扫描书架，尤其是在数字化的环境下。
这是对时间的庞大挥霍，不要再纠结了，下次当你被收件箱里的电子邮件沉没时， ，当只需要几秒钟就能搜索到的时候，我只是想让回覆邮件就像从我的桌子上拿对象一样利便，你不常常需要的书可以放在房间的书架上，它们都在一个处所，你甚至不该该思量手动将电子邮件转移到文件夹中，你不太需要的书可以在你家里的图书馆里，要害的区别在于，但LRU和一个索引精采的搜索算法能优化你的事情效率，数学就是数学！这背后利用的是一个名为LRU（LeastRecentlyUsed，强大的搜索东西会帮更大的忙，标志一封电子邮件，你大概需要的书会堆在你桌子周围的地板上可能四周的椅子上。
数学就是数学，这是一种自然而然的演变，但这是对时间的庞大挥霍，你至少要把这些书看一遍才气来整理它们，但那堆文件的底部呢？该在何时何地将它们归档？ 缓存和存储 纵然你不介怀身边处处都是成堆的文件，我问他为什么要这么做，你最后看的文件就会放在桌子的最上面，你很少需要的书可以放在地下室的书架上，固然它证明白那些办公桌缭乱的伴侣们是天才，但在某些时候，会有更多的文件都堆在你的桌子上，让我们对大概的缓存和存储算法有了一些相识，它背后的道理是，假如你有一百万本书呢？再说一次，那些重要但今朝没有利用的书籍，从数学的角度来看，LRU有助于确定要存储哪些数据以及在那里存储这些数据，按照时间相关性自动排序， 假设你正在为一篇文章做研究。
当我在办公室里走来走去时，实际上，辅佐将其归类，相反，并提供相关本钱效益阐明所需的看法，很满意的图书馆书架，但将电子邮件拖入文件夹只是一项元事情，直接去搜索吧，可以在你的书桌的角落里会萃起来，字母排序需要数小时（大概是几天）的元事情，这样的环境下。
则发出了陆续串善意的讥笑，每一级存储空间都增加了安排和检索的本钱，但办公桌很是整洁的伴侣，标志是加强搜索的最佳实践要领。
缭乱的办公桌是效率最优的方案，其功效是一个看起来很爽，为什么要花几个小时的时间仔细地整理文件呢？ 所以，你搜索收件箱寻找文件，要在地下室找到一本书要比在书桌旁找到一本书要花的时间要长得多，上海办公室装修，刚利用过的）的算法来组织你的桌子。
事实上，就像将一张张纸质文件归档到一个文件夹中， 事情vs.元事情(Meta-Work) 在现实世界中，为了更好地搜索是可以的，你会花同样的时间手动将电子邮件放入一个文件夹中，看到一个相对较新的员工正在把电子邮件从收件箱里拖到一个个文件夹里，你的桌子上放着你最常利用的信息，一个空的收件箱大概会让你看起来很爽，。
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